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COVID-19: Smartwatch erkennt Virus-Infektionen schneller als Test

Alexander Stindt
Verfasst von Alexander Stindt, Fachredakteur für Gesundheitsnews
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16. Februar 2021
in News
Mensch schaut auf seine Smartwatch.
Führen Smartwatches zu einem Durchbruch bei der Diagnose von COVID-19? (Bild: sitthiphong/stock.adobe.com)
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Diagnose von COVID-19 mit der Hilfe von Smartwatches

Smartwatches können COVID-19 schon Tage vor dem Auftreten der ersten Symptomen feststellen. So kann eine Infektion identifiziert werden, bevor den betroffenen Personen überhaupt bewusst ist, dass sie erkrankt sind.

Durch die Verwendung von Smartwatches könnte COVID-19 bereits erkannt werden, bevor Symptome auftreten, so das Ergebnis einer Untersuchung unter der Beteiligung von Forschenden der Icahn School of Medicine. Die Studie wurde in der englischsprachigen Fachzeitschrift „Journal of Medical Internet Research“ veröffentlicht.

Veränderungen der Herzfrequenz analysiert

Das Team untersuchte in der aktuellen Forschungsarbeit den Zusammenhang zwischen auftretenden leichten Veränderungen der Herzfrequenz und einer möglichen Infektion mit dem Coronavirus. Es stellte sich heraus, dass anhand subtiler Veränderungen in der Herzfrequenzvariabilität (HRV) der Teilnehmenden, welche von einer Smartwatch gemessen wurden, tatsächlich der Beginn von COVID-19 bis zu sieben Tage vor der Diagnose der Infektion durch einen Nasenabstrich erkannt werden kann. Bei Personen, die bereits Symptome aufwiesen, erkannte die Smartwatch die Erkrankung ohnehin.

„Diese Studie wirft Licht auf die Zukunft der digitalen Gesundheit”, berichtet Studienautor Dr. Robert P. Hirten von der Icahn School of Medicine at Mount Sinai Hospital in einer Pressemitteilung. „Eine Möglichkeit, Menschen zu identifizieren, die krank sein könnten, noch bevor sie wissen, dass sie infiziert sind, wäre ein Durchbruch im Umgang mit COVID-19“, fügt der Experte hinzu.

Vorteile gegenüber herkömmlichen Coronatests

Mit den durch eine Smartwatch gemessenen Daten könnte eine Corona-Infektion sehr viel früher als bisher identifiziert werden. Dies wäre ein großer Fortschritt gegenüber üblicherweise verwendeten Coronatests, die meist erst dann verwendet werden, wenn Menschen bereits Symptome aufweisen oder wissentlich Kontakt zu COVID-19-Infizierten hatten.

Smartwatches bei medizinischem Personal getestet

Für die Studie trugen mehrere hundert Mitarbeitende im Gesundheitswesen Smartwatches, die ihre Herzfrequenzvariabilität ermittelte, und sie beantworteten zusätzlich täglich Fragen über eine angepasste App. Auch auftretende Symptome wie Fieber, Schüttelfrost, Müdigkeit oder Schwäche, Körperschmerzen, trockener Husten, Niesen, laufende Nase, Durchfall, Halsschmerzen, Kopfschmerzen, Kurzatmigkeit, Geruchs- oder Geschmacksverlust und juckende Augen wurden erfasst.

Normalisierung der Herzfrequenzvariabilität nach COVID-19

Die Messung der HRV mittels Smartwatches zeigte sich dabei als relativ verlässlicher Indikator für vorliegende Infektionen mit dem Coronavirus SARS-CoV-2. Zudem fand Team fand heraus, dass sich sieben bis 14 Tage nach der Diagnose von COVID-19 das HRV-Muster zu normalisieren begann und sich nicht mehr statistisch von den Mustern von Menschen unterschied, die nicht infiziert waren.

Technologie ermöglicht Intervention aus der Ferne

„Diese Technologie ermöglicht es uns nicht nur, den Gesundheitszustand zu verfolgen und vorherzusagen, sondern auch rechtzeitig und aus der Ferne zu intervenieren, was während einer Pandemie, bei der die Menschen getrennt bleiben müssen, unerlässlich ist”, betont Studienautor Dr. Zahi Fayad von der Icahn School of Medicine. (as)

Autoren- und Quelleninformationen

Dieser Text entspricht den Vorgaben der ärztlichen Fachliteratur, medizinischen Leitlinien sowie aktuellen Studien und wurde von Medizinern und Medizinerinnen geprüft.

Autor:
Alexander Stindt
Quellen:
  • Robert P. Hirten, Matteo Danieletto, Lewis Tomalin, Katie Hyewon Choi, Micol Zweig et al.: Physiological Data from a Wearable Device Identifies SARS-CoV-2 Infection and Symptoms and Predicts COVID-19 Diagnosis: Observational Study, in Journal of Medical Internet Research (veröffentlicht 02.02.2021), JMIR
  • Mount Sinai Hospital: Mount Sinai Study Finds Wearable Devices Can Detect COVID-19 Symptoms and Predict Diagnosis (veröffentlicht 08.02.2021), Mount Sinai Hospital

Wichtiger Hinweis:
Dieser Artikel enthält nur allgemeine Hinweise und darf nicht zur Selbstdiagnose oder -behandlung verwendet werden. Er kann einen Arztbesuch nicht ersetzen.

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