Wenn der Körper eine Erkältung entwickelt, treten Veränderungen in der Sprache auf. So kann eine neue nicht-invasive Methode bevorstehende Erkältungen frühzeitig anhand der Sprache erkennen.
In einer Forschungsarbeit unter Beteiligung von Fachleuten der Rheinischen Fachhochschule Köln (RFH) wurde ein auf Deep Learning basierendes Klassifikationsmodell untersucht, welches anhand der Sprache vorhersagen kann, ob eine Person eine Erkältung entwickelt oder nicht. Die zugehörige Studie ist in dem Fachjournal „Circuits, Systems, and Signal Processing“ (CSSP) veröffentlicht.
Typische Symptome von Erkältungen
Eine Erkältung ist eine virale Infektionskrankheit der oberen Atemwege. Betroffene können verschiedene Symptome wie Husten, Halsschmerzen, eine laufende Nase, Niesen und Heiserkeit entwicklen, erläutern die Forschenden.
Da auch der Vokaltrakt betroffen ist, verändere sich die Sprache einer Person, wenn sie eine Erkältung entwickelt. So zeichnet sich die Sprache einer erkälteten Person laut dem Team beispielsweise durch eine niedrigere Tonhöhe aus.
Mit der Hilfe der neuen Methode können sogenannte allgemeine Erkältungsinformationen aus Sprachsignalen erfasst werden. Auf Basis von sogenanntem Deep Learning trainierten die Forschenden ein Modell, welches Anzeichen von Erkältungen in der Sprache kategorisieren kann.
Erkältungen aus der Ferne vorhersagen
Dieses Modell ist weniger komplex und verwendet einen kleineren Satz von Merkmalen, liefert laut dem Team jedoch vergleichbare Ergebnisse wie andere moderne Diagnosemethoden. So werde eine automatische Identifizierung von Erkältungen und verwandten Erkrankungen ermöglicht.
Dank der neuen Technik sei es nicht einmal mehr nötig, dass die erkältete Person eine Praxis aufsucht, um sich dort untersuchen zu lassen. Die neue Methode könne im Rahmen der sogenannten Telemedizin auch aus der Ferne eingesetzt werden.
Bei frühzeitigen Hinweisen könnten auch einige Hausmittel gegen die Erkältung eingesetzt werden, wobei zum Beispiel Nasenspülungen mit einer Kochsalzlösung den Nasenraum von Keimen und festgesetztem Schleim befreien und sowohl zur Prävention als auch zu Behandlung von akuten Erkältungen beitragen können. (as)
Autoren- und Quelleninformationen
Dieser Text entspricht den Vorgaben der ärztlichen Fachliteratur, medizinischen Leitlinien sowie aktuellen Studien und wurde von Medizinern und Medizinerinnen geprüft.
- Suman Deb, Pankaj Warule, Amrita Nair, Haider Sultan, Rahul Dash, et al.: Detection of Common Cold from Speech Signals using Deep Neural Network; in: Circuits, Systems, and Signal Processing (veröffentlicht 03.10.2023), Circuits, Systems, and Signal Processing
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